Pencahayaan berperan penting dalam pengambilan citra, khususnya dalam memperjelas detail tekstur seperti urat daun. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi jumlah filter pada pencahayaan terhadap akurasi identifikasi jenis bibit alpukat menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) sebagai ekstraksi fitur dan K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai algoritma klasifikasi. Citra daun diambil dengan lima variasi filter pencahayaan, kemudian dilakukan segmentasi dan ekstraksi 59 fitur tekstur LBP. Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan KNN dengan nilai K yang divariasikan dari 2 hingga 6. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi terbaik dicapai pada penggunaan dua filter dengan akurasi 68,8%, disusul empat dan lima filter masing-masing sebesar 68% dan 68%, sementara satu filter hanya mencapai 61,6%. Nilai K optimal ditemukan pada K = 3, yang memberikan keseimbangan terbaik antara sensitivitas dan stabilitas identifikasi. Bibit alpukat jenis Kelud dan Markus menunjukkan tingkat keberhasilan identifikasi tertinggi, sedangkan Alligator dan Mentega sering mengalami kesalahan klasifikasi karena kemiripan tekstur. Penelitian ini menunjukkan bahwa filter pencahayaan memengaruhi visibilitas tekstur urat daun dan akurasi klasifikasi KNN.