ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan publik terhadap Stadion Gelora Sriwijaya International Palembang menggunakan algoritma Random Forest Classifier. Data dikumpulkan dari Google Maps melalui web scraping dengan Instant Data Scraper, terdiri dari 1000 ulasan dalam rentang tahun 2019–2025. Data tersebut diproses melalui tahapan cleaning, case folding, stemming, stopword removal dan tokenization, lalu diubah menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF. Sentimen diklasifikasikan ke dalam dua kategori: positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 92% setelah menggunakan K-Fold Cross Validation, yang lebih tinggi dibandingkan tanpa validasi 85%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan hasil klasifikasi yang andal dan dapat digunakan untuk membantu pengelola dalam memahami analisis sentimen publik serta meningkatkan kualitas pengelolaan stadion.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Random Forest, Google Maps, Stadion Gelora Sriwijaya, Ulasan Publik.