ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi sistem pengenalan jenis
bibit kelengkeng berdasarkan ciri tekstur urat daun. Lima jenis bibit kelengkeng
digunakan dalam penelitian ini, yaitu Diamond, Itoh, Matalada, Merah, dan
Pimpong. Citra daun diperoleh menggunakan mikroskop digital dengan
pencahayaan yang dikendalikan, lalu dipotong (cropping) ke dalam lima ukuran
resolusi: 150×150, 200×200, 300×300, 400×300, dan 500×400 piksel. Ekstraksi ciri
citra dilakukan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG),
dan proses klasifikasi dilakukan dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang terdiri
dari dua lapisan tersembunyi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran
cropping mempengaruhi tingkat akurasi sistem. Akurasi tertinggi pada data latih
tercapai pada resolusi 500×400 sebesar 87,5%, sedangkan akurasi tertinggi pada
data uji diperoleh pada resolusi 300×300 sebesar 72%. Adapun akurasi data latih
lainnya yaitu 78% (150×150), 81% (200×200), 86% (300×300), dan 86,5%
(400×300). Sementara akurasi data uji lainnya yaitu 58% (150×150), 60%
(200×200), 66% (400×300), dan 58% (500×400). Hasil ini menunjukkan bahwa
pemilihan ukuran cropping yang sesuai dapat meningkatkan performa pengenalan
jenis bibit secara signifikan.
Kata Kunci : Bibit Kelengkeng, Jaringan Syaraf Tiruan, Histogram of Oriented
Gradients, Cropping Citra, Akurasi.