ABSTRAK
Burnout akademik merupakan bentuk kelelahan fisik, emosional, dan mental yang timbul akibat tekanan belajar yang berlangsung lama, yang dapat mengganggu motivasi, prestasi akademik, dan kesehatan mental siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model klasifikasi tingkat risiko burnout akademik pada siswa kelas XI SMA LTI IGM Palembang dengan menggunakan algoritma Decision Tree (DT), serta mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kondisi tersebut. Data dikumpulkan melalui kuesioner Google Form yang mencakup aspek-aspek seperti kelelahan emosional, depersonalisasi, dan penurunan pencapaian diri. Tahapan penelitian mencakup preprocessing data, penentuan skor burnout berdasarkan kuartil Q1 (25%) dan Q3 (75%) untuk pembagian kategori, seleksi fitur menggunakan Information Gain, pembangunan model DT, serta evaluasi performa menggunakan confusion matrix dan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasilnya menunjukkan bahwa model DT dapat mengelompokkan risiko burnout akademik ke dalam tiga kategori Rendah, Sedang, dan Tinggi dengan akurasi awal sebesar 91%, dan akurasi 94% setelah distribusi data diseimbangkan melalui proses rebalancing. Faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam klasifikasi meliputi keraguan terhadap potensi diri, kecemasan yang berlebihan, serta kekhawatiran mengenai masa depan. Temuan ini diharapkan menjadi dasar bagi pihak sekolah untuk melakukan identifikasi dini dan merancang langkah intervensi yang tepat guna menanggulangi burnout akademik pada siswa.