Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi varietas jahe menggunakan metode Manhattan distance pada citra digital. Citra jahe yang terdiri dari varietas jahe merah, jahe gajah, dan jahe emprit, diproses melalui tahap cropping, konversi ke grayscale, dan resize untuk mempersiapkan citra agar dapat dianalisis. Fitur citra kemudian diekstraksi menggunakan histogram intensitas piksel dan vektor piksel, dan hasil pengukuran jarak antar vektor fitur dilakukan menggunakan Manhattan distance untuk identifikasi varietas jahe. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode histogram intensitas piksel menghasilkan akurasi 86,6%, sementara metode vektor piksel hanya mencapai 76,6%. Kesalahan identifikasi sebagian besar disebabkan oleh sensitivitas vektor piksel terhadap perubahan pencahayaan dan tekstur citra, sementara histogram lebih stabil dalam menangkap perbedaan intensitas. Penelitian ini menekankan pentingnya pemilihan teknik ekstraksi fitur yang tepat untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi citra jahe.