Program Indonesia Pintar (PIP) adalah bantuan pemerintah bagi siswa kurang mampu untuk mencegah putus sekolah. Penelitian ini mengevaluasi performa metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima PIP di SDN 1 Sindang Marga, Kabupaten Muba, Kecamatan Bayung Lincir, berdasarkan data historis. Dengan 172 data siswa yang telah dipra-proses dan dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%), Pengujian dilakukan menggunakan dua kombinasi atribut. Hasil tertinggi diperoleh saat menggunakan 4 atribut utama dengan akurasi 86,9%, lebih tinggi dibandingkan penggunaan 7 atribut sebesar 82,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan atribut berpengaruh terhadap performa model.