Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan LRT Palembang dengan memanfaatkan data ulasan publik dari Google maps. Metode yang digunakan adalah Support vector machine (SVM) untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Sebanyak 500 data ulasan dikumpulkan secara acak, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan teks dan pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Model SVM diuji pada beberapa skenario pembagian data, dengan akurasi tertinggi sebesar 91% pada skenario 80:20. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM cukup efektif dalam mengenali pola sentimen pada data berbahasa Indonesia. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengelola LRT Palembang dalam upaya peningkatan mutu layanan.