Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dalam suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam proses penilaian kinerja karyawan secara objektif dan efisien. Studi dilakukan di PT. Pinago Utama, sebuah perusahaan di bidang perkebunan kelapa sawit dan karet, dengan menggunakan data kinerja dari 50 karyawan lapangan selama tahun 2023. Penilaian dilakukan berdasarkan lima variabel utama, yaitu produktivitas, pemrosesan data ke dalam GIS, disiplin kerja, absensi, dan inisiatif kerja.
Melalui algoritma K-Means, data karyawan dikelompokkan ke dalam empat cluster berdasarkan tingkat kemiripan kinerja, yakni: sangat baik, baik, cukup, dan perlu peningkatan. Hasil clustering menunjukkan bahwa metode ini mampu mengelompokkan banyak data secara cepat dan dapat memberikan hasil clusterisasi yang lebih akurat. Metode k-Means dapat mempermudah bagi pihak perusahaan dalam melakukan analisa dan mengelompokan data untuk mengetahui kemampuan dari setiap karyawan. Penerapan Metode KMeans ini cukup efektif dan efisien dalam membantu pihak manajemen untuk mengidentifikasi kelompok karyawan berdasarkan
kinerja, yang selanjutnya dapat dijadikan dasar dalam pengambilan
keputusan strategis seperti pelatihan, penghargaan, atau pembinaan.