Penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Sumatera Selatan masih sangat tinggi terutama di daerah musi banyuasin, palembang, dan muara enim. Diperlukannya identifikasi di daerah dengan tingkat penyebarannya tinggi untuk mendukung pengobatan dan pencegahan yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengklasterisasi faskes di daerah musi banyuasin, palembang, dan muara enim berdasarkan kedekatan pasien yang terjangkit DBD menggunakan algoritma K-means. Proses penelitian mencakup tahapan pengumpulan data, perhitungan menggunakan Haversine, instalasi centroid acak, penghitungan jarak data ke centroid, klusterisasi, dan pemeriksaan konvergensi. Hasil pengujian dengan klasterisasi menggunakan Silhouette score sebanyak k=10 mendapatkan score 0,790169294 dengan nilai k=3 yaitu : cluster 1 dekat, cluster 2 sedang, dan cluster 3 jauh.