Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Performa Tim Nasional Sepak Bola Indonesia pada era kepelatihan Patrick Kluivert menggunakan algoritma Random Forest Classifier. Data penelitian diperoleh dari 1.000 cuitan Twitter yang dikumpulkan melalui web scraping dengan kata kunci relevan, dalam rentang Januari hingga Maret 2025. Data yang diperoleh diproses melalui tahapan cleaning, case folding, tokenization, stemming, dan stopword removal, kemudian dikonversi menjadi bentuk numerik menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sentimen dikategorikan menjadi dua kelas, yaitu positif dan negatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 83% dengan nilai precision 100%, recall 33.33%, dan F1-score 50%. Temuan ini menegaskan bahwa opini publik terhadap Timnas Indonesia pada era Kluivert terbagi ke dalam dua kecenderungan utama, yakni dukungan positif dan kritik negatif. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest efektif untuk analisis sentimen berbasis media sosial, serta dapat menjadi referensi bagi PSSI dan pihak terkait dalam memahami persepsi masyarakat guna meningkatkan kualitas strategi dan performa tim.

Kata kunci: Analisa, Publik, Performa, Sepak Bola, Indonesia.