Kerusakan pada permukaan jalan, seperti lubang dan retakan, dapat
mengganggu kenyamanan serta membahayakan keselamatan pengguna, sehingga
diperlukan metode otomatis untuk mengenalinya. Salah satu pendekatan yang
digunakan adalah pengolahan gambar digital berbasis pengenalan pola, di mana
citra jalan diubah menjadi skala keabuan dengan lima variasi tingkat keabuan, yaitu
4-bit, 5-bit, 6-bit, 7-bit, dan 8-bit. Selanjutnya, dari citra tersebut diekstraksi ciri
ciri tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang
menghasilkan fitur kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, kemudian
dimasukkan ke dalam sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk melakukan
klasifikasi jenis kerusakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi
tingkat keabuan, maka sistem semakin mampu mengenali kerusakan jalan dengan
lebih tepat, sehingga metode ini dapat dimanfaatkan identifikasi kerusakan jalan.