Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin
pesat, khususnya dalam bidang pemrosesan bahasa alami (Natural Language
Processing). Large Language Model (LLM) seperti GPT telah menunjukkan
kemampuan luar biasa dalam memahami dan menghasilkan teks layaknya manusia.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan LLM yang telah disesuaikan
(fine-tuned) untuk mendukung layanan customer support secara otomatis melalui
platform WhatsApp. Metode fine tuning dilakukan pada model bahasa dasar
menggunakan dataset percakapan customer support yang telah dikurasi agar model
dapat merespons pertanyaan pelanggan dengan lebih relevan dan kontekstual. Integrasi
dengan WhatsApp memungkinkan penerapan langsung dalam sistem komunikasi yang
umum digunakan pelanggan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang telah difine tune mampu memberikan respons yang lebih akurat, cepat, dan sesuai konteks
dibandingkan dengan model LLM umum tanpa pelatihan tambahan. Penelitian ini
menunjukkan potensi besar penggunaan LLM dalam meningkatkan efisiensi dan
kualitas layanan pelanggan secara otomatis.
Kata kunci: Large Language Model, Fine Tuning, WhatsApp, Customer Support, NLP