Analisis sentimen publik terhadap program makan bergizi gratis di sekolah
dilakukan berdasarkan data dari media sosial Twitter (X). Program ini merupakan
inisiatif pemerintah Indonesia untuk meningkatkan kualitas gizi anak-anak,
terutama dari keluarga kurang mampu, serta menurunkan angka stunting. Data yang
digunakan terdiri dari 3.007 tweet yang telah melalui tahapan pra-pemrosesan,
pelabelan, dan penyeimbangan kelas menggunakan teknik oversampling. Metode
K-Nearest Neighbors (K-NN) diterapkan dalam proses klasifikasi sentimen ke
dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Data dibagi dengan proporsi 80%
data latih dan 20% data uji. Proses analisis mencakup representasi data
menggunakan TF-IDF dan evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi,
recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model K-NN dengan nilai
K=3 mampu mencapai akurasi sebesar 82%, dengan kinerja terbaik dalam
mengklasifikasikan tweet bernada negatif (recall = 1.00, F1-score = 0.93). Temuan
ini mengindikasikan bahwa opini publik terhadap program ini cenderung negatif,
terutama karena isu anggaran dan distribusi makanan. Penelitian ini diharapkan
dapat memberikan masukan bagi pemerintah dalam menyusun strategi komunikasi
dan kebijakan publik yang lebih efektif dan responsif.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Program Makan Bergizi Gratis, K-Nearest
Neighbors (K-NN)