Penelitian ini mengkaji perasaan publik terkait 17+8 Tuntutan Rakyat yang muncul
di media sosial X antara 18 Agustus dan 31 Oktober 2025. Sebanyak 1.837 komentar
dikumpulkan dari media sosial X melalui teknik scraping. Pendekatan yang
digunakan adalahNaïveBayesClassifier, dengan evaluasi dilakukanmelaluiMatriks
untuk menilai akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Proses ini melibatkan tahapan
seperti pra-pemrosesan data, pembobotan sentimen melalui leksikon, dan penerapan
metode TF-IDF selanjutnya. Tujuan penelitian ini adalah untukmenilai apakah opini
publik condong ke sentimen positif atau negatif dengan menggunakan metode Naïve
Bayes Classifier. Hasil analisis menunjukkan bahwa 81,14% komentar bersifat
negatif, sedangkan 18,86% bersifat positif. Oleh karena itu, berdasarkan analisis
sentimen dari 1.837 komentar netizen di media sosial X mengenai 17+8 Tuntutan
Rakyat, peneliti menyimpulkan bahwa komentar netizen sebagian besar
menunjukkan sentimen negatif. Dataset dibagi menjadi bagian pelatihan dan
pengujian dengan rasio 80:20. Studi ini memberikan wawasan teoritis dengan
mengklasifikasikan sentimen publik terhadap 17+8 Tuntutan Rakyat menggunakan
metode Naïve Bayes Classifier dan berfungsi sebagai dasar untuk penelitian masa
depan yang bertujuan untuk meningkatkan analisissentimen pada isu-isu politik dan
perilaku lembaga negara.