Subakti, Riswandi and Gasim, Gasim and Irfani, Muhammad Haviz (2026) PENGARUH PENCAHAYAAN PADA PEMOTRETAN DAUN CABAI TERHADAP IDENTIFIKASI JENIS TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DAN FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM). Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
2021110087_MAR_2026_1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (14MB) | Request a copy
Riswandi Triyo Subakti_2021110087_File Cover-Daftar Isi.pdf
Download (480kB) | Preview
Riswandi Triyo Subakti_2021110087_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini membahas pengaruh variasi jumlah lampu sebagai sumber pencahayaan terhadap identifikasi jenis daun cabai berdasarkan tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Objek penelitian terdiri dari lima jenis cabai, yaitu cabai keriting, cabai rawit, cabai setan, cabai putih, dan cabai pelangi. Akuisisi citra daun dilakukan menggunakan pencahayaan buatan berupa lampu LED dengan lima variasi, yaitu 1 hingga 5 lampu. Citra yang diperoleh kemudian dikonversi ke grayscale dan diekstraksi menggunakan empat fitur tekstur GLCM, yaitu kontras, energi, homogenitas, dan korelasi, yang selanjutnya digunakan sebagai masukan pada model JST untuk proses klasifikasi. Evaluasi performa sistem dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan F1-Score, serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variasi pencahayaan memengaruhi kinerja sistem identifikasi. Pencahayaan dengan dua lampu menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 44,8%, sedangkan pencahayaan dengan lima lampu menghasilkan akurasi terendah sebesar 25,6% akibat kondisi pencahayaan berlebih yang menghilangkan detail tekstur daun. Pencahayaan sedang memberikan hasil yang lebih stabil dibandingkan pencahayaan rendah maupun tinggi.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer dan Sains > Teknik Informatika S1 |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 06 Mar 2026 07:57 |
| Last Modified: | 06 Mar 2026 07:57 |
| URI: | https://repository.uigm.ac.id/id/eprint/6308 |
