Perkembangan media sosial dalam satu dekade terakhir telah mempercepat proses penyebaran informasi, termasuk hoaks yang berdampak pada persepsi publik dan stabilitas politik. Salah satu faktor psikologis yang berperan dalam penyebaran informasi secara impulsif adalah Fear of Missing Out (FOMO), yaitu rasa cemas ketika seseorang merasa tertinggal dari arus informasi atau peristiwa tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara fenomena FOMO dan kecenderungan penyebaran hoaks politik terkait pemerintahan era Prabowo di media sosial. Data penelitian diperoleh melalui teknik crawling komentar pada platform TikTok, kemudian diproses menggunakan tahapan preprocessing teks seperti cleaning, case folding, tokenizing, tokenizing, filtering, stemming serta pelabelan kelas FOMO, Non-FOMO, Hoaks, dan Non-Hoaks. Model Multi-Layer Perceptron (MLP) digunakan untuk mengklasifikasikan pola perilaku pengguna. FOMO memiliki peranan dalam memperbesar penyebaran berita palsu di ranah politik, serta menunjukkan bahwa kombinasi antara faktor psikologis dan teknik pembelajaran mesin dapat membantu dalam memahami dinamika disinformasi di media sosial.

Kata Kunci : FOMO, hoaks, media sosial, Prabowo, Multi-Layer Perceptron.