Fokus utama dari riset ini adalah mengevaluasi bagaimana implementasi teknologi
kecerdasan buatan (AI) memengaruhi tingkat produktivitas dalam aktivitas
akademik di kalangan mahasiswa Fasilkom dan Sains UIGM. Perkembangan
teknologi AI seperti ChatGPT, Google Gemini, dan Blackbox AI telah mengubah
pola pembelajaran mahasiswa dengan menyediakan kemudahan dalam pencarian
informasi, pengolahan data, serta penyelesaian tugas akademik. Meskipun
demikian, penggunaan AI perlu dianalisis secara empiris untuk mengetahui sejauh
mana dampaknya terhadap produktivitas kegiatan akademik mahasiswa.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi linier
berbantuan perangkat lunak RapidMiner lalu menetapkan penggunaan AI sebagai
variabel bebas, yang kemudian dinilai menggunakan serangkaian indikator relevan,
sedangkan variabel dependen adalah produktivitas kegiatan akademik mahasiswa
yang direpresentasikan melalui keterlibatan dalam kegiatan penelitian, proyek
bisnis, lomba akademik, dan program kampus. Data diperoleh melalui penyebaran
kuesioner kepada mahasiswa aktif serta didukung wawancara terbatas untuk
memperkaya interpretasi hasil. Guna menjamin keandalan serta stabilitas model
yang dikembangkan, Dalam upaya menjaga objektivitas hasil, metode k-fold cross
validation diaplikasikan melalui skenario pengujian berbasis 5-fold serta 10-fold.
Hasil observasi dalam penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa penggunaan
Artificial Intelligence secara signifikan berkontribusi pada peningkatan efisiensi
kegiatan akademik mahasiswa. Penggunaan AI yang tepat dan proporsional
cenderung mendukung peningkatan efisiensi dan keterlibatan mahasiswa dalam
kegiatan akademik. Selain itu, validasi model menunjukkan bahwa konfigurasi fold
yang lebih besar menghasilkan evaluasi model yang lebih stabil. Temuan ini
menegaskan pentingnya penggunaan AI secara bijak dalam lingkungan pendidikan
tinggi agar mampu meningkatkan produktivitas akademik tanpa menimbulkan
ketergantungan berlebihan.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, produktivitas kegiatan akademik mahasiswa,
regresi linier, k-fold cross validation, RapidMiner.