Objek wisata alam merupakan salah satu sektor penting dalam pariwisata daerah. Kabupaten Lahat memiliki potensi wisata alam yang besar, khususnya wisata air terjun yang menjadi daya tarik bagi wisatawan. Dalam memilih destinasi wisata, pengunjung umumnya mempertimbangkan keindahan alam, aksesibilitas, dan fasilitas yang tersedia. Analisis sentimen merupakan bagian dari data mining yang bertujuan untuk mengekstrak opini, penilaian, dan sentimen masyarakat dari data tekstual. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengunjung yang dikumpulkan dari Google Maps pada lima objek wisata di Kabupaten Lahat menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik, di mana Curup Maung, Curup Buluh dan Air Terjun Panjang memperoleh akurasi tertinggi sebesar 90% dengan kecenderungan sentimen negatif, sementara Curup Buluh memperoleh akurasi tertinggi sebesar 72.50% dengan sentimen dominan negatif. Green Canyon masing-masing menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 80%, yang juga menunjukkan kecenderungan sentimen negatif.