Penelitian ini mengusulkan perancangan sebuah sistem deteksi cerdas untuk mengawasi kepatuhan kode etik berpakaian dosen di area kampus secara otomatis. Sistem ini memanfaatkan algoritma YOLOv8 sebagai inti metode deteksi objek untuk mengidentifikasi dosen sekaligus klasifikasi jenis pakaian yang dikenakan. Pendekatan yang diusulkan mencakup proses pengumpulan serta anotasi dataset khusus yang diklasifikasikan ke dalam kategori “sesuai” dan “tidak sesuai”. Model yang telah dilatih kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi pemantauan real-time untuk memberikan informasi tingkat kepatuhan dosen terhadap aturan berpakaian. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe sistem yang akurat dan efisien sebagai solusi inovatif dalam membantu proses pengawasan peraturan kampus. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem pemantauan yang lebih komprehensif dan terintegrasi di masa mendatang.