Pertumbuhan bisnis bahan bangunan, khususnya plafon PVC, menuntut perusahaan memiliki sistem perencanaan penjualan yang akurat guna menjaga stabilitas produksi, distribusi, dan pengelolaan persediaan. CV. Kilaw Maju Bersama sebagai distributor plafon PVC menghadapi fluktuasi penjualan mingguan berdasarkan data historis periode Januari 2023 hingga Desember 2024. Pola penjualan yang dinamis dan tidak stabil berpotensi menimbulkan permasalahan operasional seperti overstock maupun stockout. Sebagai solusi, penelitian ini menerapkan metode regresi polinomial untuk memodelkan hubungan non-linear antar variabel dan menghasilkan prediksi yang lebih adaptif terhadap perubahan pola penjualan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan 104 data mingguan melalui tahapan pengumpulan data, data cleaning, exploratory data analysis (EDA), pembagian data latih dan uji berbasis time series tanpa pengacakan, standarisasi Z-score, pemilihan derajat polinomial menggunakan Time Series Split, serta evaluasi model menggunakan MAPE, RMSE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi polinomial dengan derajat terbaik (degree 1) memberikan performa prediksi yang stabil. Pada data training diperoleh MAPE 3,12%, RMSE 129,741, dan R² 0,643, sedangkan pada data testing diperoleh MAPE 4,57%, RMSE 187,311, dan R² 0,380. Nilai MAPE di bawah 10% menunjukkan kategori sangat akurat. Dengan demikian, model dinyatakan layak digunakan sebagai alat bantu perencanaan penjualan dan pendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data.
Kata Kunci: regresi polinomial, prediksi penjualan, data mingguan, time series, Time Series Split