Pertumbuhan jumlah kendaraan di kawasan perkotaan yang tidak sebanding dengan kapasitas lahan parkir menimbulkan masalah serius, seperti kemacetan dan pemborosan waktu dalam pencarian lokasi parkir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kendaraan otomatis berbasis kamera menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) yang diintegrasikan dalam sistem smart parking. Sistem dirancang untuk mendeteksi kendaraan roda dua secara real-time serta menampilkan informasi ketersediaan slot parkir melalui layar digital. Teknologi yang digunakan meliputi kamera CCTV, Raspberry Pi sebagai perangkat edge, dan pemrosesan citra menggunakan OpenCV dan Python. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan parkir. Berdasarkan hasil studi literatur, metode YOLO mampu memberikan akurasi deteksi yang tinggi dan waktu respons yang cepat. Oleh karena itu, pengujian lebih lanjut diperlukan untuk mengukur kinerja sistem pada kondisi lapangan.