Sistem parkir konvensional yang masih diterapkan di lingkungan kampus umumnya mengandalkan pencatatan manual oleh petugas, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, serta rendahnya tingkat keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk "merancang dan mengimplementasikan sistem smart parking berbasis kamera yang mampu mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan roda dua secara otomatis menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan Optical Character Recognition (OCR)". Sistem dibangun dalam bentuk prototipe dengan Raspberry Pi sebagai pusat pengolahan data. Kamera CCTV digunakan untuk menangkap citra kendaraan yang masuk, kemudian YOLO digunakan untuk mendeteksi lokasi plat nomor, dan OCR digunakan untuk membaca karakter plat. Hasil pembacaan plat nomor selanjutnya dicocokkan dengan database untuk menentukan apakah kendaraan terdaftar atau tidak. Jika plat nomor terdaftar, maka palang parkir akan terbuka secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan di area parkir A Laboratorium Anatomi Universitas Indo Global Mandiri. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan keamanan manajemen parkir dengan berhasil mengidentifikasi dan mendeteksi pelat nomor kendaraan. Sistem parkir pintar berbasis visi komputer di kampus diharapkan dapat dikembangkan dengan menggunakan sistem ini sebagai dasarnya.