Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem klasifikasi pengguna Smart Parking yang berbasis Convolutional Neural Networks (CNN). Teknologi YOLO (You Only Look Once) digunakan oleh sistem ini untuk menemukan dan mengkategorikan kendaraan di seluruh area kampus. Ini memisahkan kendaraan berdasarkan jenis pengguna, yaitu laki-laki dan perempuan. Diharapkan metode ini akan meningkatkan efisiensi parkir dan mempercepat sistem alokasi parkir. Penelitian ini juga melihat bagaimana teknologi CNN dapat digunakan untuk menganalisis dan menginterpretasikan gambar kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan solusi untuk masalah kampus yang umum. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu membangun sistem parkir pintar yang lebih efisien dan aman yang memberikan laporan dan pembaruan status parkir secara real-time.