Kebisingan merupakan salah satu faktor bahaya fisik di lingkungan kerja yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan, menurunkan konsentrasi, serta meningkatkan risiko kecelakaan kerja apabila melebihi Nilai Ambang Batas (NAB). Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan sistem pemantauan kebisingan dilakukan secara real-time sehingga dapat mendukung penerapan keselamatan dan kesehatan kerja (K3). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe alat pengukuran kebisingan berbasis IoT menggunakan sensor MAX4466 serta membandingkan hasil pengukurannya dengan Sound Level Meter (SLM) sebagai alat ukur standar. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif. Pengukuran dilakukan pada empat lokasi, yaitu Cooling Tower, Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU), Workshop, dan Water Treatment Plant (WTP) 1, dengan delapan titik pengukuran pada setiap lokasi. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan uji Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kebisingan tertinggi berdasarkan SLM terdapat pada area Cooling Tower sebesar 86 dB, diikuti PLTGU sebesar 84 dB, WTP 1 sebesar 75 dB, dan Workshop sebesar 70 dB. Sementara itu, hasil pengukuran menggunakan IoT berbasis sensor MAX4466 menunjukkan tingkat kebisingan tertinggi pada area PLTGU sebesar 102 dB, diikuti WTP 1 sebesar 98 dB, Cooling Tower sebesar 89 dB, dan Workshop sebesar 85 dB. Hasil uji Wilcoxon Signed Rank Test menunjukkan nilai Z = -4,304 dengan Asymp. Sig. (2-tailed) = 0,000 (p < 0,05), sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengukuran menggunakan prototipe berbasis IoT dan SLM. Berdasarkan hasil penelitian, prototipe masih memerlukan peningkatan akurasi melalui kalibrasi sensor, penambahan penyimpanan data berbasis cloud, serta integrasi fitur notifikasi otomatis agar dapat digunakan sebagai sistem pemantauan kebisingan secara real-time.