Suhu dan kelembapan merupakan faktor fisik lingkungan kerja yang memengaruhi kenyamanan, kesehatan, dan produktivitas pekerja. Pemantauan secara real-time diperlukan untuk memperoleh informasi kondisi lingkungan kerja sebagai dasar penilaian risiko. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi suhu dan kelembapan menggunakan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT), mendeskripsikan pola fluktuasinya, serta menilai risiko lingkungan kerja berdasarkan standar yang berlaku. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasional. Pengukuran dilakukan selama lima hari pada lima lokasi di Area Workshop Jalan Tol menggunakan sistem monitoring berbasis ESP32 dan sensor DHT22 yang mengirimkan data ke Google Spreadsheet secara real-time. Data dianalisis secara deskriptif dan dibandingkan dengan regulasi Kepmenkes. Suhu cenderung meningkat pada siang hari, sedangkan kelembapan menunjukkan pola yang berbanding terbalik. Ruang Meeting memiliki rata-rata suhu tertinggi, sedangkan Lab QC memiliki rata-rata kelembapan tertinggi. Sebagian besar hasil pengukuran berada di luar kisaran yang direkomendasikan sehingga menunjukkan potensi risiko terhadap kenyamanan termal pekerja. Sistem monitoring berbasis IoT mampu mengidentifikasi kondisi suhu dan kelembapan secara real time serta mendukung penilaian risiko lingkungan kerja berdasarkan hasil pengukuran. Perusajaan disarankan melakukan monitoring lingkungan kerja secara berkala, lalu meningkatkan pengendalian lingkungan kerja.