Transformasi digital dalam dunia pendidikan memicu peralihan sistem evaluasi pembelajaran dari ujian konvensional berbasis kertas menuju sistem ujian digital berbasis Android. Salah satu implementasi nyata adalah penerapan ujian berbasis Android di lingkungan Madrasah Aliyah Kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam persepsi, pengalaman langsung, serta pandangan siswa terhadap perubahan sistem evaluasi akademik tersebut. Fokus utama penelitian ini adalah memetakan arah opini emosional siswa yang terbagi ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral guna memahami tingkat penerimaan maupun hambatan yang dihadapi selama proses transisi teknologi berlangsung.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yang didukung oleh teknik komputasi Natural Language Processing (NLP) berupa analisis sentimen teks. Lokasi penelitian mencakup lima institusi pendidikan di Kabupaten OKI, yaitu MAN 1 OKI, MAN 2 OKI, MAS Darussalam Bumi Agung, MAS Darussyafaat, dan MAS An Nur. Populasi target adalah siswa kelas XI dan XII yang telah berpengalaman mengikuti ujian berbasis Android. Melalui teknik purposive sampling, terpilih 150 responden yang menghasilkan total 1.500 korpus data teks dari jawaban siswa. Data primer tersebut dikumpulkan menggunakan instrumen kuesioner terbuka berbentuk esai serta dilengkapi dengan Focus Group Discussion (FGD) untuk memperkaya kedalaman perspektif kualitatif. Alur analisis data teks dimulai dari tahapan pra-pemrosesan (text preprocessing) yang meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan proses stemming manual. Setelah teks terstruktur, ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), kemudian klasifikasi dijalankan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF menghasilkan performa sistem yang sangat impresif dengan tingkat akurasi keseluruhan (overall accuracy) mencapai 97%, di mana sistem berhasil mengklasifikasikan 292 data secara tepat dari total 300 data uji. Distribusi sentimen siswa secara keseluruhan didominasi oleh sentimen Netral sebesar 76,2%, diikuti oleh sentimen Positif sebesar 14,7%, dan sentimen Negatif sebesar 9,1%. Dominasi sentimen netral menunjukkan kesiapan digital siswa yang menganggap ujian berbasis Android sebagai hal yang lumrah dalam kegiatan akademik. Sementara itu, rendahnya persentase sentimen negatif (di bawah 10%) mengonfirmasi bahwa infrastruktur serta dukungan sekolah di lima madrasah tersebut telah berada pada jalur yang tepat menuju transformasi digital yang berkelanjutan.

Kata Kunci: Transformasi Digital, Ujian Berbasis Android, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF, Madrasah Aliyah.