Lerisya Putri Hasanah, Lerisya and Imron, Imron and Agus, Agus Geter Edy Sutjipto (2026) Monitoring Tingkat Kebisingan Lingkungan Kerja Berbasis Internet of Things Pada Area Depo Lokomotif. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
LERISYA PUTRI HASANAH_2022240036_FILE COVER-DAFTAR ISI.pdf
Download (2MB) | Preview
LERISYA PUTRI HASANAH_2022240036_FILE FULL KARYA ILMIAH.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
2022240036_JUL_2026_2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (15MB) | Request a copy
Abstract
Kebisingan merupakan salah satu faktor bahaya fisik yang sering dijumpai pada lingkungan kerja industri, termasuk area Depo Lokomotif. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan penerapan sistem monitoring kebisingan berbasis Internet of Things (IoT), mengukur tingkat kebisingan secara real-time, serta membandingkan hasil pengukuran dengan Nilai Ambang Batas (NAB) berdasarkan Peraturan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2018. Penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif melalui pengukuran langsung pada delapan area kerja. Sistem monitoring menggunakan sensor MAX4466 dan mikrokontroler ESP32 yang mengirimkan data secara otomatis ke Google Sheets melalui jaringan Wi-Fi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kebisingan pada delapan area berada pada kisaran 91,8–99,7 dB(A). Nilai tertinggi terdapat pada Area Perawatan Lokomotif sebesar 99,7 dB(A), sedangkan nilai terendah terdapat pada Area Gazebo sebesar 91,8 dB(A). Seluruh area menunjukkan rata-rata tingkat kebisingan di atas NAB 85 dB(A) untuk paparan delapan jam. Upaya pengendalian yang direkomendasikan meliputi perawatan mesin, pemasangan peredam, pengaturan durasi paparan, monitoring berkala, dan penggunaan alat pelindung pendengaran.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Keselamatan dan Kesehatan Kerja D4 |
| Depositing User: | LERISYA PUTRI HASANAH LERISYA |
| Date Deposited: | 03 Aug 2026 01:30 |
| Last Modified: | 03 Aug 2026 01:30 |
| URI: | https://repository.uigm.ac.id/id/eprint/6750 |
