Smoking area pada industri food and beverage (F&B) memiliki potensi bahaya berupa nyala api, asap hasil pembakaran, serta aktivitas manusia yang dapat meningkatkan risiko keselamatan dan kesehatan kerja. Pengawasan secara manual memiliki keterbatasan dalam mendeteksi perubahan kondisi secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji prototipe sistem deteksi dini multiparameter berbasis ESP8266 untuk mendukung pemantauan potensi bahaya pada smoking area industri F&B. Penelitian menggunakan metode engineering research dengan pendekatan Research and Development (R&D) dan analisis kuantitatif deskriptif. Prototipe mengintegrasikan sensor gas MQ-2, flame sensor KY-026, sensor PIR HC-SR501, dan modul suara MAX4466 dengan mikrokontroler ESP8266. Sistem menggunakan algoritma threshold-based detection untuk mengolah data sensor, mengaktifkan alarm lokal berupa buzzer, serta mengirimkan dan mencatat data secara real-time melalui jaringan Wi-Fi ke Google Sheets. Pengujian dilakukan dalam controlled chamber dengan simulasi paparan asap, nyala api, suara, dan pergerakan manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe berhasil mengintegrasikan seluruh sensor, pemrosesan data, aktivasi alarm, dan pencatatan data secara real-time. Sensor MQ-2 mampu merespons paparan asap, tetapi responsnya belum menunjukkan hubungan linier yang konsisten terhadap volume asap. Flame sensor KY-026 mampu mendeteksi keberadaan nyala api pada kondisi tertentu, sedangkan sensor suara dan PIR berfungsi sebagai parameter pendukung. Prototipe berpotensi digunakan sebagai alat bantu pemantauan dan peringatan dini dalam penerapan K3, namun belum dapat menggantikan instrumen atau sistem proteksi yang telah tersertifikasi.

Kata kunci: ESP8266, Food and Beverage, Multisensor, Sistem Deteksi Dini, Smoking Area.