Lingkungan kerja di coffee shop sangat dinamis, melibatkan panas, listrik, asap, suara, dan pergerakan pekerja. Penelitian sebelumnya banyak berfokus pada integrasi alat, sehingga evaluasi parameter deteksi dan logika keputusan multisensor masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi parameter perangkat lunak yang memengaruhi responsivitas, stabilitas, dan kesalahan deteksi; menyesuaikan threshold, menyederhanakan pembacaan, dan logika pengambilan keputusan; mengevaluasi kinerja berdasarkan responsivitas, stabilitas, false positive, dan false negative; serta memberikan rekomendasi konfigurasi operasional sebagai engineering control. Metode yang digunakan adalah rekayasa evaluatif dengan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui desain one-group pretest-posttest dengan discrete parameter testing. Uji chamber digunakan sebagai pretest dan sebagai dasar evaluasi utama, sedangkan data lapangan dari coffee shop digunakan sebagai posttest untuk memverifikasi pola keluaran. Instrumen yang digunakan meliputi MQ-2 untuk gas, KY-026 untuk api, MAX4466 untuk suara, dan HC-SR501 untuk gerak, dengan 220 data dari chamber dan 342 data dari lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data umum menjadi dasar evaluasi; threshold, penyederhanaan pembacaan, statusisasi, logika keputusan, dan prioritas alarm memengaruhi respons; gas bersifat deskriptif; api digital; suara bertingkat; gerak kontekstual; J2 paling responsif; J3 memiliki false negative tertinggi; dan suara di atas 70 mendominasi sebesar 65,48%. Rekomendasi terbaik adalah pembacaan bertingkat sesuai dengan karakter sensor. Sistem ini berpotensi mendukung monitoring awal K3, namun belum menjadi alat ukur standar industri. Pengembangan selanjutnya membutuhkan alat pembanding terkalibrasi, chamber standar, dan ground truth pada setiap timestamp.

Kata kunci: Industri food and beverage, Logika keputusan, Monitoring keselamatan, Parameter deteksi, Sistem multisensor.