Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung pada objek wisata Pulo Kemaro yang diperoleh dari Google Maps menggunakan model IndoBERT. Perkembangan teknologi dan meningkatnya penggunaan platform digital menyebabkan banyaknya ulasan yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi untuk mengetahui persepsi dan tingkat kepuasan pengunjung. Namun, jumlah data yang besar serta beragamnya bahasa yang digunakan membuat analisis secara manual menjadi tidak efektif dan membutuhkan waktu yang lama.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan model IndoBERT (cahya/bert-base-indonesian-522M) yang telah dilatih menggunakan korpus bahasa Indonesia. Data yang digunakan sebanyak 612 ulasan Google Maps yang kemudian melalui tahapan preprocessing meliputi case folding, cleaning, normalisasi kata, dan pelabelan sentimen. Setelah proses pelabelan, diperoleh 369 data yang digunakan dalam pemodelan dengan distribusi 192 sentimen positif dan 177 sentimen negatif. Dataset selanjutnya dibagi menjadi data training, validation, dan testing dengan rasio 70:15:15, kemudian dilakukan proses fine-tuning pada model IndoBERT.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan baik. Pengujian menggunakan 50 data ulasan baru yang tidak terdapat pada data training maupun testing menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%, precision sebesar 100%, recall sebesar 80%, dan F1-score sebesar 88,9%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode IndoBERT memiliki kemampuan yang baik dalam menganalisis sentimen ulasan berbahasa Indonesia dan dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi bagi pengelola Wisata Pulo Kemaro untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengelolaan destinasi wisata.
Kata kunci: Analisis Sentimen, IndoBERT, Natural Language Processing, Google Maps, Pulo Kemaro