Kebisingan merupakan salah satu faktor bahaya fisik di lingkungan kerja konstruksi yang dapat menimbulkan gangguan pendengaran, menurunkan konsentrasi kerja, serta meningkatkan risiko kecelakaan kerja apabila melebihi Nilai Ambang Batas (NAB). Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kebisingan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MAX4466, mengukur tingkat kebisingan pada Area Vacuum, Area Workshop, dan Area Parkiran di lingkungan kerja konstruksi pembangunan Jalan Tol Palembang–Betung, serta menyusun rekomendasi pengendalian berdasarkan hasil pengukuran. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan observasional. Sistem monitoring dirancang menggunakan sensor MAX4466, mikrokontroler ESP32, jaringan WiFi, dan Google Spreadsheet sebagai media penyimpanan data secara real-time. Pengukuran dilakukan selama 8 jam kerja pada satu titik di setiap lokasi penelitian, kemudian dianalisis berdasarkan nilai minimum, maksimum, dan rata-rata serta dibandingkan dengan NAB kebisingan menurut Permenaker Nomor 5 Tahun 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring mampu membaca, menyimpan, dan mengirimkan data kebisingan secara real-time dengan baik. Tingkat kebisingan berbeda pada setiap lokasi penelitian, dengan Area Vacuum memiliki tingkat kebisingan tertinggi akibat aktivitas genset dan alat berat, diikuti Area Workshop, sedangkan Area Parkiran menunjukkan tingkat kebisingan relatif lebih rendah. Rekomendasi pengendalian meliputi pengendalian teknik, pengendalian administratif, penggunaan alat pelindung pendengaran, serta pemanfaatan sistem monitoring IoT sebagai media pemantauan berkelanjutan untuk mendukung penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3).
Kata Kunci: ESP32, Internet of Things (IoT), Kebisingan, Keselamatan dan Kesehatan Kerja, MAX4466