Transformasi digital pada layanan kesehatan tingkat pertama menuntut hadirnya sistem administrasi yang lebih efisien, akurat, dan mampu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pasien. Pada kenyataannya, proses pendaftaran dan pengambilan nomor antrean di banyak puskesmas masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu yang relatif lama, serta menyulitkan pengelolaan data kunjungan pasien. Penelitian ini mengembangkan sistem registrasi dan pengambilan nomor antrean pasien berbasis web dengan memanfaatkan teknologi Face Recognition sebagai metode identifikasi otomatis yang terintegrasi dengan aplikasi PHP, basis data MySQL, dan layanan AI berbasis Python. Sistem memungkinkan pendaftaran pasien baru melalui pemindaian wajah, verifikasi identitas pasien saat pengambilan nomor antrean, pemantauan antrean secara real-time, serta penyajian data kunjungan melalui dashboard administrator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses verifikasi wajah berjalan dengan baik dengan waktu respons sekitar dua detik, sehingga mampu meningkatkan efisiensi proses registrasi dan verifikasi identitas pasien, meminimalkan duplikasi data, serta meningkatkan kualitas pencatatan administrasi. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung digitalisasi proses registrasi pasien di puskesmas melalui identifikasi wajah secara otomatis sehingga pelayanan administrasi menjadi lebih efisien dan terstruktur.