Penelitian ini melatarbelakangi permasalahan efisiensi pada prosedur seleksi penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah di Universitas Indo Global Mandiri. Pengolahan data terdahulu masih bergantung pada aplikasi Microsoft Excel secara semi-manual, yang berdampak pada durasi pemrosesan yang lambat, kerawanan kekeliruan kalkulasi, serta belum optimalnya kepastian seleksi yang transparan dan objektif. Guna menyelesaikan kendala tersebut, diimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web. Metode ini memproses kualifikasi dan pemeringkatan kandidat berpatokan pada lima variabel utama, meliputi Nilai Ijazah/Rapor, Prestasi, Wawancara, Tes Tertulis, dan Kondisi Ekonomi. Pengembangan aplikasi memfasilitasi alur operasional terpadu yang mencakup registrasi, manajemen berkas, verifikasi data, skoring, kalkulasi algoritma SAW, perankingan, hingga pengesahan laporan hasil seleksi. Luaran penelitian membuktikan bahwa algoritma SAW berhasil mengeksekusi tahapan pembobotan indikator, penyusunan matriks keputusan, normalisasi data, dan akumulasi skor preferensi untuk mentransformasikan data kandidat menjadi susunan hierarki kelayakan penerima bantuan. Evaluasi fungsionalitas menggunakan pendekatan Black Box Testing mengonfirmasi bahwa seluruh fitur pada modul CAMABA, Petugas KIP, dan Biro Kemahasiswaan (BIMAWA) beroperasi optimal sesuai spesifikasi kebutuhan. Dengan demikian, penerapan SPK berbasis web menggunakan skema SAW ini terbukti mampu mentransformasikan mekanisme seleksi KIP Kuliah menjadi lebih efektif, efisien, selektif, akuntabel, dan tepat sasaran.