Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran otomatis pada ruang panel listrik berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32 dengan integrasi Telegram Bot. Sistem menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi gas/asap, DHT22 untuk mengukur suhu, dan flame sensor untuk mendeteksi api. Parameter sensor yang digunakan meliputi konsentrasi gas/asap 185 ppm (Normal), 335 ppm (Waspada), dan 685 ppm (Bahaya) serta suhu 29°C (Normal), 42°C (Waspada), dan 55°C (Bahaya), sedangkan flame sensor mendeteksi kondisi ada atau tidak ada api. Data sensor diolah menggunakan metode Fuzzy Mamdani untuk menentukan tingkat kondisi sistem. Pada kondisi Bahaya, sistem mengaktifkan relay, pompa air, dan solenoid valve sebagai proteksi awal serta mengirimkan notifikasi melalui Telegram Bot. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor MQ-2 sebesar 96,67%, DHT22 sebesar 93,33%, dan flame sensor sebesar 100%, dengan rata-rata waktu respons sistem 1,53 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi potensi kebakaran dan memberikan respons serta notifikasi secara otomatis.