Penerapan Metode Forecasting Dalam Menentukan Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing

Peramalan (forecasting) adalah suatu proses analisis untuk memprediksi nilai-nilai
masa depan berdasarkan informasi data historis, atau tren yang telah ada.
Forecasting melibatkan metode matematika, statistik, untuk menghasilkan
perkiraan tentang apa yang mungkin terjadi di masa mendatang dengan
mengumpulkan data historis jumlah mahasiswa baru yang mendaftar selama 11
tahun terakhir. Data harus mencakup periode waktu yang cukup lama untuk
mengidentifikasi tren dan pola, kemudian analisis data historis untuk
mengidentifikasi tren, musiman, atau fluktuasi lainnya. Analisis data dilakukan
dengan menggunakan teknik analisis single exponential smooting akan
memperhitungkan nilai alpha (konstanta smoothing) untuk menghasilkan perkiraan
yang paling akurat. Analisis data menggunakan tiga nilai konstanta alpha 0.3, 0.6,
0.9 tersebut akan dipilih nilai alpha dengan nilai error terkecil, dan kemudian akan
di aplikasikan pada sistem peramalan berbasis website. Melalui sistem berbasis
website, informasi dapat dikelola secara efisien dan memungkinkan Universitas
Indo Global Mandiri untuk mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru
mereka. Dengan menerapkan metode peramalan ini dalam sistem berbasis website,
Universitas Indo Global Mandiri dapat mengelola informasi secara efisien, yang
pada gilirannya akan membantu mereka mengoptimalkan proses penerimaan
mahasiswa baru. Analisis data dengan tingkat error terkecil, dapat diartikan bahwa
metode peramalan tersebut telah memberikan hasil yang sangat mendekati dengan
data aktual, sehingga dapat diandalkan untuk melakukan proyeksi ke depan.
Kata Kunci : Kuantitatif , Mahasiswa, Single Exponential Smoothing, website.