PENERAPAN METODE NAIVE BAYES PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA PENERIMA KIP KULIAH BERDASARKAN TINGKAT KEBUTUHAN BANTUAN (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI)

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Naive Bayes dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk mengelompokkan mahasiswa penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) berdasarkan seberapa besar bantuan yang mereka butuhkan di Universitas Indo Global Mandiri. Tujuan utamanya adalah menciptakan sistem yang dapat membantu Bagian Kemahasiswaan dalam memilih skema KIP yang sesuai dengan kebutuhan khusus setiap mahasiswa. Dengan menggunakan studi kasus, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam evaluasi dan pemantauan penerima KIP sesuai dengan skema bantuan yang telah ditetapkan di kampus. Pemilihan metode Naive Bayes dijustifikasi karena kemampuannya dalam mempertimbangkan berbagai faktor yang memengaruhi kebutuhan bantuan mahasiswa dengan lebih tepat. Model ini membantu mengelompokkan mahasiswa penerima beasiswa KIP berdasarkan karakteristik unik mereka. Pentingnya penelitian ini tidak hanya terbatas pada memahami kebutuhan finansial mahasiswa, melainkan juga memberikan kontribusi yang penting untuk meningkatkan skema bantuan keuangan di masa depan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah menciptakan sistem yang akurat dan membantu Bagian Kemahasiswaan dalam mengalokasikan sumber daya dengan lebih bijak, sehingga kebutuhan mahasiswa dapat terpenuhi secara lebih efektif. Secara singkat, penelitian ini menyoroti bahwa metode Naive Bayes memiliki potensi sebagai alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan terkait kebijakan bantuan keuangan di lingkungan universitas. Dengan demikian, penelitian ini membuka peluang untuk meningkatkan responsivitas dan fleksibilitas sistem, memastikan bahwa skema bantuan dapat disesuaikan dengan lebih baik sesuai dengan dinamika kebutuhan mahasiswa di masa yang akan datang.
Kata Kunci : KIP, Naive Bayes, Sistem Pendukung Keputusan, Universitas Indo Global Mandiri