Sistem informasi prediksi stok obat menggunakan algoritma trend least square di puskesmas ariodilah palembang

Puskesmas merupakan pusat pelayanan kesehatan ditingkat pertama pada masyarakat. Obat merupakan kebutuhan yang penting dalam instansi kesehatan, termasuk puskesmas. Puskesmas harus menyediakan persediaan obat untuk pasien selama jangka waktu satu periode atau bulan. Serta, puskesmas juga harus membuat perencanaan permintaan obat selama satu periode di bulan berikutnya. Permasalahan yang sering muncul adalah tentang prediksi obat. Apabila permintaan obat terlalu banyak akan mengakibatkan obat akan tertumpuk dalam jangka waktu yang lama, sehingga akan mengakibatkan kadaluarsa obat. Begitupula, apabila permintaan obat terlalu sedikit maka menjadi kurang baik, yang mengakibatkan pelayanan kepada masyarakat kurang optimal.Selama iniperencanaan permintaan obat untuk penggunaan di periode selanjutnya, obat puskesmas sehingga hal ini akan mengakibatkan kelebihan atau bahkan bisa berkurangnya persediaan obat. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang mampu memprediksi kebutuhan obat di masa mendatang. Hasil prediksi ini dapat dijadikan sebagai acuan sebagai permintaan obat ke dinas kesehatan. Metode yang digunakan untuk memprediksi adalah metode trend least square.