ANALILSIS NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI ANGKA KEMISKINAN DI DESA SUNGAI RENGIT PALEMBANG

Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan yang ada pada semua daerah. untuk mengetahui seberapa besar kemiskinan pada Desa Sungai Rengit dilakukan penelitian yang betujuan untuk memprediksi angka kemiskinan di Desa Sungai Rengit dengan menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan data dan menghitung probabilitas kemiskinan berdasarkan faktor yang ditentukan. Berdasarkan kenyataan metode Naive Bayes diaplikasikan dalam penelitian ini untuk memprediksi kemiskinan berdasarkan variabel yang digunakan. Dengan adanya prediksi ini diharapkan dapat membantu pemeintah Desa dalam merencanakan program penanggulangan kemiskinan secara lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengetahui hasil tingkat akurasi metode Naive Bayes dalam melakukan prediksi kemiskinan. Penelitian ini menunjukkan metode naive bayes bisa digunakan untuk prediksi kemiskinan. Berdasarkan perhitungan Confussion Matrix mendapatkan akurasi sebesar 99,39% dan presicision sebesar 97,22% dan sensitive recall seesar 100 % dari 497 data dengan 3 variabel, dengan variabel yang sama yaitu Tanggungan, Pekerjaan dan Penghasilan.
Kata Kunci : Naive Bayes, Kemiskinan, Prediksi, Confusion Matri