Pengaruh Pencahayaan Pada Pemotretan Urat Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Jambu Air Dengan Metode Pengenalan JST-PB Dan Fitur GLCM

rezkia P, Rafly and Gasim, Gasim and Mair, Zaid Romegar (2024) Pengaruh Pencahayaan Pada Pemotretan Urat Daun Pada Identifikasi Jenis Bibit Jambu Air Dengan Metode Pengenalan JST-PB Dan Fitur GLCM. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of RaflyRezkiaPutra_2020110043_File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
RaflyRezkiaPutra_2020110043_File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of RaflyRezkiaPutra_2020110043_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
RaflyRezkiaPutra_2020110043_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jambu air termasuk dalam suku jambu-jambuan atau Myrtaceae dan berasal dari wilayah Asia Tenggara. Jambu air mudah tumbuh di berbagai daerah di Indonesia menjadikannya favorit di dunia pertanian. Karakteristik seperti rasa dan warna buah, beberapa jenis memiliki kemiripan dalam bentuk daun. Hal ini menjadi tantangan yang memerlukan pengetahuan dan pengalaman yang cukup, dan petani kurang berpengalaman mungkin kesulitan membedakan jenis bibit serupa, berpotensi menimbulkan kerugian finansial dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan tingkat akurasi berdasarkan pencahayaan yang terbaik pada pemotretan urat daun pada proses identifikasi jenis bibit jambu air. Metode yang digunakan melibatkan pengenalan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik (JST-PB) dan fitur tekstur berupa Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Eksperimen dilakukan dengan variasi tingkat pencahayaan menggunakan lampu LED yaitu 1 lampu, 2 lampu, 3 lampu, 4 lampu, 5 lampu menggunakan dataset 1250 sebagai data latih dan 625 data uji. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan pencahayaan 4 lampu merupakan pencahayaan yang paling tinggi tingkat akurasi sebesar 74% dengan citra uji yang dikenali sebanyak 92 dari 125 total citra uji.
Kata Kunci: Pencahayaan, Identifikasi, Jambu Air, JST-PB, GLCM

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: mr Rafly Rezkia P
Date Deposited: 21 Feb 2024 08:13
Last Modified: 21 Feb 2024 08:13
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1783

Actions (login required)

View Item
View Item