IMPLEMENTASI DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA BERBASIS OPENCV UNTUK KEAMANAN PARKIR DI UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Sistem parkir yang umum digunakan saat ini masih mengandalkan keterlibatan manusia sehingga menjadi sasaran empuk pencurian. Hal ini terjadi karena plat nomor kendaraan roda dua yang keluar masuk tidak tercatat dengan baik. Di Universitas Indo Global Mandiri, masalah serupa terjadi karena banyak orang yang memarkir kendaraan roda duanya tanpa mencatat data plat nomornya. Untuk mengatasi masalah tersebut, solusi yang diterapkan adalah dengan menggunakan teknologi image processing dengan memanfaatkan library OpenCV (Open Source Computer Vision Library) dan metode Optical Character Recognition (OCR), didukung dengan berbagai library lain yang relevan. Dengan pendekatan ini, kita dapat secara efektif mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan bermotor roda dua. Tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi pemilik kendaraan secara efektif, tujuan menciptakan sistem parkir yang aman dan optimal dapat tercapai dengan lebih baik. Melalui serangkaian pengujian pada berbagai kondisi waktu, hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang sangat memuaskan. Pada pengujian di pagi hari, diperoleh akurasi sebesar 94,27%. Sementara itu, pengujian di siang hari menunjukkan peningkatan akurasi menjadi 94,52%, dan saat sore hari, akurasinya semakin meningkat hingga mencapai 95,02%. Hasil-hasil pengujian ini menunjukkan bahwa performa sistem cukup konsisten dan semakin baik pada kondisi cahaya yang semakin redup. Efektivitas deteksi plat nomor kendaraan bermotor roda dua berkaitan erat dengan kemampuan sistem dalam mengenali dan mengidentifikasi pemilik kendaraan. Sistem ini menggunakan teknologi tingkat tinggi untuk mendeteksi serta mengenali plat nomor pada kendaraan bermotor roda dua dengan tingkat keberhasilan akurasi yang sangat tinggi.