Sunardi, Hastha and Antony, Fery and Khairunisa, Nadia (2024) IMPLEMENTASI SISTEM ALARM DAN MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN SUHU TERHADAP TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
NadiaKhairunisa_2019310068_File Cover - Daftar Isi.pdf
Download (494kB)
NadiaKhairunisa_2019310068_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini fokus pada implementasi sistem alarm dan monitoring kelembaban
tanah serta suhu untuk tanaman cabai menggunakan Internet of Things (IoT) dan
logika Fuzzy. Tujuannya adalah membantu pengguna dalam mengawasi dan
mengelola kondisi lingkungan yang memengaruhi pertumbuhan tanaman cabai.
Sensor kelembaban tanah dan suhu digunakan untuk mengukur kondisi sekitar
tanaman cabai, dengan data yang dikirim ke perangkat mikrokontroler yang
terhubung ke jaringan Internet. Data tersebut kemudian dikirim melalui komunikasi
nirkabel ke server sebagai pusat pengolahan dan pemantauan. Metode logika Fuzzy
digunakan untuk menganalisis variabel input seperti kelembaban tanah dan suhu,
dengan aturan Fuzzy yang menentukan tingkat kondisi yang berbeda. Sistem ini
menghasilkan alarm dan tampilan monitor sebagai keluaran, memberikan informasi
visual. Sistem alarm memberikan peringatan ketika kelembaban tanah atau suhu
berada di luar batas yang ditentukan, memungkinkan untuk mengambil tindakan
yang diperlukan, seperti memberikan air tambahan atau melindungi tanaman dari
suhu ekstrem. Tampilan monitor memberikan visualisasi real-time tentang
kelembaban tanah dan suhu, memungkinkan pengguna untuk melihat grafik dan
data historis guna memantau perkembangan tanaman cabai secara keseluruhan.
Informasi ini membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik terkait
pengelolaan tanaman cabai. Implementasi sistem ini memberikan manfaat
signifikan bagi pengguna, meningkatkan efisiensi dalam pemantauan dan
pengelolaan lingkungan pertumbuhan tanaman cabai. Penelitian ini juga membuka
peluang pengembangan sistem serupa untuk jenis tanaman lainnya, serta
peningkatan performa dan akurasi melalui pengembangan logika Fuzzy yang lebih
canggih.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email nadiakhairunisaa04@gmail.com |
Date Deposited: | 13 Mar 2024 06:11 |
Last Modified: | 13 Mar 2024 06:11 |
URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/1876 |