Penggunaan metode random forest pada klasifikasi tingkat penyakit infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) (studi kasus: puskesmas talang jambe)

Penelitian ini menggunakan Metode Random Forest untuk mengklasifikasikan tingkat penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA), yang umumnya disebabkan oleh virus atau bakteri. Metode ini terbukti efektif dalam memproses data kesehatan dan telah digunakan dalam berbagai aplikasi medis. Penggunaan Random Forest memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dan dapat menangani hubungan kompleks antar variabel. Hasil eksperimen menunjukkankinerjabaikdibandingkandenganmetodeklasifikasilainnya.Halini memiliki implikasi penting dalam pengembangan sistem pendukung keputusan medis untuk diagnosis dan penanganan ISPA secara efisien. Pada penelitian ini menggunakanmetodeRandomForestpadaklasifikasipenyakitISPA.Hasilmodel terbaik adalah model dengan rasio 80:20 dengan akurasi 93%, presisi 66%, recall 100%, dan f1-score 80%.