Implementasi Metode Naïve Bayes dan Metode Simple Additive Weight dalam Penyeleksian Pegawai Terbaik di Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana Kota Palembang

Sebagai organisasi yang bertanggung jawab dalam memberikan perlindungan dan penanganan terhadap kebakaran dan bencana, Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana (DPKPB) Kota Palembang memerlukan pegawai yang berkualitas dan memiliki kemampuan yang memadai dalam melakukan tugas-tugas tersebut. Dalam kasus pemilihan pegawai terbaik, bias subjektif dapat terjadi serta mempengaruhi keputusan seleksi dan mengurangi objektivitas dalam memilih pegawai terbaik. Dengan metode Naïve Bayes dan metode SAW akan diterapkan untuk membantu Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana (DPKPB) Kota Palembang dalam memilih pegawai terbaik dengan lebih efektif dan efisien. Hasil perhitungan metode Naïve Bayes sebagai penentu kelayakan pegawai lalu metode SAW sebagai pemeringkatan pegawai yang layak menjadi pegawai terbaik kemudian sistem akan diuji keakuratannya dengan confusion matrix, sehingga dapat diketahui nilai akurasinya. Dengan menerapkan metode Naïve Bayes dan metode SAW serta menyajikannya dalam bentuk aplikasi berbasis web, diharapkan Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana (DPKPB) Kota Palembang dapat memperoleh hasil seleksi pegawai terbaik yang lebih akurat dan obyektif.