Identifikasi Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Metode Mahalanobis Distance

Munawar, Muhammad Fajri (2024) Identifikasi Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Metode Mahalanobis Distance. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of MuhammadFajriMunawar_2019110028_File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
MuhammadFajriMunawar_2019110028_File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of MuhammadFajriMunawar_2019110028_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
MuhammadFajriMunawar_2019110028_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of Muhammad Fajri Munawar_2019110028.pdf] Text
Muhammad Fajri Munawar_2019110028.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kemiripan judul skripsi menggunakan metode Mahalanobis Distance. Metode ini telah terbukti efektif dalam mengukur kesamaan antara dua vektor ataupun distribusi data, dan metode ini dapat diterapkan dalam konteks menghitung kemiripan judul skripsi. Berdasarkan hasil pengujian Mahalanobis dalam menghitung jarak kemiripan, Metode ini mampu menghasilkan nilai kemiripan antar judul. Metode ini juga dapat diterapkan untuk mengidentifikasi kemiripan judul skripsi. Walaupun dapat diterapkan untuk identifikasi kemiripan antar judul skripsi, metode ini kurang efektif dalam melakukan identifikasi kemiripan antar judul. Dengan nilai precision
yang mencapai 1,0, artinya metode ini tergolong andal ketika mengidentifikasi dua judul sebagai mirip. Namun untuk recall nilainya tergolong kecil hanya mencapai 0,5, artinya metode ini juga ada gagal dalam mengidentifikasi pasangan judul yang seharusnya mirip, namun tidak terdeksi. Sedangkan untuk nilai F1-score hanya mencapai 0,638. Untuk akurasi tertinggi mencapai 0,988. Berdasarkan pengujian nilai threshold, nilai threshold 0.1 dipilih karena paling optimal dibandingkan dengan nilai threshold yang lain.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: Unnamed user with email 2019110028@students.uigm.ac.id
Date Deposited: 13 Aug 2024 07:26
Last Modified: 13 Aug 2024 07:26
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2074

Actions (login required)

View Item
View Item