Implementasi Metode Backward Chaining Pada Sistem Pakar Perawatan Dan Perbaikan Mesin Kompresor Industri

Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru
kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem
ini menggunakan basis pengetahuan yang terdiri dari aturan-aturan dan fakta-fakta
yang diinput oleh para ahli, serta mesin inferensi yang mampu menganalisis dan
menyimpulkan informasi berdasarkan basis pengetahuan tersebut. Implementasi
metode Backward Chaining pada sistem pakar perawatan dan perbaikan mesin
kompresor industri digunakan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah
mesin kompresor berdasarkan gejala yang diamati sehingga diharapkan sistem ini
mampu mendiagnosis dan memberikan solusi untuk berbagai masalah kompresor,
membantu teknisi dalam mempercepat perawatan dan perbaikan, serta mengurangi
downtime mesin. Sistem pakar dirancang menggunakan metode prototype, bahasa
pemrograman PHP dan database MySQL dengan antarmuka web, yang
memudahkan pengguna dalam mengakses dan mengoperasikan sistem. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa Aplikasi ini telah diuji menggunakan pengujian Black￾box, dengan akurasi perhitungan hingga 99 % dan Skala likert yang menghasilkan nilai
rata-rata skor responden 83.19% yang termasuk dalam kategori sangat setuju
Kata kunci: Sistem Pakar, Backward Chaining, Mesin Kompresor, metode
Prototype, Skala Likert, Perawatan dan Perbaikan, PHP, MySQL.