PREDIKSI PENERIMA BANSOS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK

Bantuan Sosial (Bansos) memiliki peran krusial dalam membantu individu atau kelompok yang memerlukan dukungan, terutama dalam konteks ekonomi yang sulit. Penelitian ini membahas studi kasus penggunaan metode Regresi Logistik untuk memprediksi penerima Bansos di Kelurahan Sukaraja, Prabumulih. Kendala dalam pelaksanaan program, seperti keterbatasan data dan perubahan kondisi penerima bantuan, menjadi fokus utama. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan akurasi identifikasi penerima Bansos melalui pendekatan Regresi Logistik yang telah terbukti sederhana dan efektif. Hasil dari akurasi menggunaka metode Regresi logistik adalah sebesar 90% menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang layak atau tidak layak berdasarkan variabel jumlah pendapatan, jumlah tanggungan, pendidikan dan status pekerjaan