PREDIKSI PENERIMA BANSOS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK

Pramudita, Ragina and Gustriasyah, Rendra and Suhandi, Nazori (2024) PREDIKSI PENERIMA BANSOS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of Ragina Pramudita_2020110084_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
Ragina Pramudita_2020110084_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of Ragina Pramudita_2020110084_File Cover - Daftar Isi.pdf] Text
Ragina Pramudita_2020110084_File Cover - Daftar Isi.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 2020110084_Juli_2024_1.pdf] Text
2020110084_Juli_2024_1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Bantuan Sosial (Bansos) memiliki peran krusial dalam membantu individu atau kelompok yang memerlukan dukungan, terutama dalam konteks ekonomi yang sulit. Penelitian ini membahas studi kasus penggunaan metode Regresi Logistik untuk memprediksi penerima Bansos di Kelurahan Sukaraja, Prabumulih. Kendala dalam pelaksanaan program, seperti keterbatasan data dan perubahan kondisi penerima bantuan, menjadi fokus utama. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan akurasi identifikasi penerima Bansos melalui pendekatan Regresi Logistik yang telah terbukti sederhana dan efektif. Hasil dari akurasi menggunaka metode Regresi logistik adalah sebesar 90% menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang layak atau tidak layak berdasarkan variabel jumlah pendapatan, jumlah tanggungan, pendidikan dan status pekerjaan

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1
Depositing User: Ragina Pramudita Ragina
Date Deposited: 16 Aug 2024 08:18
Last Modified: 16 Aug 2024 08:18
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2244

Actions (login required)

View Item
View Item