Pramudita, Ragina and Gustriasyah, Rendra and Suhandi, Nazori (2024) PREDIKSI PENERIMA BANSOS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK. Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
Ragina Pramudita_2020110084_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Ragina Pramudita_2020110084_File Cover - Daftar Isi.pdf
Download (1MB)
2020110084_Juli_2024_1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB) | Request a copy
Abstract
Bantuan Sosial (Bansos) memiliki peran krusial dalam membantu individu atau kelompok yang memerlukan dukungan, terutama dalam konteks ekonomi yang sulit. Penelitian ini membahas studi kasus penggunaan metode Regresi Logistik untuk memprediksi penerima Bansos di Kelurahan Sukaraja, Prabumulih. Kendala dalam pelaksanaan program, seperti keterbatasan data dan perubahan kondisi penerima bantuan, menjadi fokus utama. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan akurasi identifikasi penerima Bansos melalui pendekatan Regresi Logistik yang telah terbukti sederhana dan efektif. Hasil dari akurasi menggunaka metode Regresi logistik adalah sebesar 90% menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang layak atau tidak layak berdasarkan variabel jumlah pendapatan, jumlah tanggungan, pendidikan dan status pekerjaan
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika S1 |
Depositing User: | Ragina Pramudita Ragina |
Date Deposited: | 16 Aug 2024 08:18 |
Last Modified: | 16 Aug 2024 08:18 |
URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2244 |