Mariska, Mela and Heriansyah, Rudi and Mair, Zaid Romegar (2024) Simulasi Prediksi Penjualan Obat Asam Mefenamat Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus Apotik Sejuk). Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.
![[thumbnail of 2020110004_AGU_2024_1.pdf]](http://repository.uigm.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text
2020110004_AGU_2024_1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
Text
Mela Mariska_2020110004_File Full Karya Ilmiah.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Text
Mela Mariska_2020110004_File Cover - Daftar Isi.pdf
Download (1MB)
Abstract
Penelitian ini menggunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi penjualan obat Asam Mefenamat di Apotik Sejuk dari Januari 2022 hingga Desember 2023. Data penjualan bulanan dianalisis, dan prediksi dibuat menggunakan nilai acak dari metode Linear Congruent Method (LCM). Hasil menunjukkan prediksi penjualan rata-rata 204,16 tablet per bulan pada tahun 2022 dan 188,33 tablet pada tahun 2023, dengan akurasi masing-masing 97% dan 100%. Penelitian menyimpulkan bahwa metode Simulasi Monte Carlo efektif dalam memprediksi penjualan di masa depan dan merekomendasikan pengembangan model prediksi yang mempertimbangkan faktor eksternal yang dapat mempengaruhi permintaan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Mela Mariska Mela |
| Date Deposited: | 16 Aug 2024 13:28 |
| Last Modified: | 16 Aug 2024 13:28 |
| URI: | http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2269 |
Actions (login required)
- View Item