Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN)

Sasmita, Karta and Mair, Zaid Romegar and Irfani, Muhammad Haviz (2024) Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN). Masters thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of 2020110013I_AGU-2024_1.pdf]

Text
2020110013I_AGU-2024_1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB) | Request a copy

[thumbnail of Karta Sasmita_2020110013_File Cover-Daftar Isi.pdf]

Text
Karta Sasmita_2020110013_File Cover-Daftar Isi.pdf
Download (1MB)

[thumbnail of KARTA SASMITA_2020110013_FILE FUL KARYA ILMIAH.pdf]

Text
KARTA SASMITA_2020110013_FILE FUL KARYA ILMIAH.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi ekspresi wajah adalah topik penting dalam pengenalan emosi dan
interaksi manusia-komputer. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem
pengenalan ekspresi wajah menggunakan pendekatan Convolutional Neural
Network (CNN) dengan arsitektur sekuensial untuk pengenalan ekspresi wajah.
Model CNN dilatih dengan dataset berjumlah 1575 gambar wajah dengan resolusi
128x128 dan 224x224 dengan citra warna grayscale. Hasil menunjukkan bahwa
model CNN mencapai akurasi pengenalan ekspresi wajah sebesar 89.52% pada
dataset baru. Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur sekuensial
menunjukkan performa yang menjanjikan dalam pengenalan ekspresi wajah.
Penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada optimasi arsitektur CNN dan
augmentasi data untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Unnamed user with email 2020110013@students.uigm.ac.id
Date Deposited:	16 Aug 2024 14:14
Last Modified:	16 Aug 2024 14:14
URI:	http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/2279

Actions (login required)

: View Item