ANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK PADA PT. INDOFOOD DIVISI NUTRITION AND SPECIAL FOOD MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Pransiska, Tamara and Suryati, Suryati and Yulianti, Evi (2023) ANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK PADA PT. INDOFOOD DIVISI NUTRITION AND SPECIAL FOOD MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Diploma thesis, Universitas Indo Global Mandiri.

[thumbnail of TamaraPransiska_2019210104_FileCover-DaftarIsi.pdf] Text
TamaraPransiska_2019210104_FileCover-DaftarIsi.pdf - Published Version

Download (454kB)
[thumbnail of TamaraPransiska_2019210104_File Full Karya Ilmiah.pdf] Text
TamaraPransiska_2019210104_File Full Karya Ilmiah.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengolahan data dalam suatu perusahaan sangatlah penting karena seiring waktu berkembangnya perusahaan semakin banyak data yang dikelolah dan penjualan pun hal yang sangat penting untuk menunjang jalannya kegiatan perusahaan . Dengan kondisi saat ini untuk beberapa kejadian pada pengolahan data seperti melakukan analisis terhadap data yaitu pengecekan produk yang paling banyak laku terjual , stok produk sudah dilakukan dengan suatu aplikasi yaitu menggunakan file excel dalam pengecekan data naik turun penjualan dan stokpointyang penjualan tertinggi. Berdasarkan hal tersebut pada PT. Indofood divisi Nutrition and special food masih belum maksimal dalam pengolahan data penjualan karena masih sering terjadinya kekeliruan dalam pengecekan produk yang paling sering terjual dan stockpoint yang penjualannya paling tinggi, dengan menggunakan salah satu metode penelitian yaitu K-Means , maka diharapkan penelitian ini nantinya akan membantu mempermudah PT. Indofood Divisi Nutrition And Spesial Food dalam pengolahan data khusus nya pengolahan data penjualan produk .

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi S1
Depositing User: S.Kom Tamara Pransiska
Date Deposited: 07 Sep 2023 07:45
Last Modified: 07 Sep 2023 07:45
URI: http://repository.uigm.ac.id/id/eprint/258

Actions (login required)

View Item
View Item